This paper puts forward a verification method for compound purposes and compound reasons to be used during purpose limitation.

When it is absolutely necessary to collect privacy related information, it is essential that privacy enhancing technologies (PETs) protect access to data - in general accomplished by using the concept of purposes bound to data. Compound purposes and reasons are an enhancement of purposes used during purpose limitation and binding and are more expressive than purposes in their general form. Data users specify their access needs by making use of compound reasons which are defined in terms of (compound) purposes. Purposes are organised in a lattice with purposes near the greatest lower bound (GLB) considered weak (less specific) and purposes near the least upper bound (LUB) considered strong (most specific).

Access is granted based on the verification of the statement of intent (from the data user) against the compound purpose bound to the data; however, because purposes are in a lattice, the data user is not limited to a statement of intent that matches the purposes bound to the data exactly - the statement can be a true reflection of their intent with the data. Hence, the verification of compound reasons against compound purposes cannot be accomplished by current published verification algorithms.

Before presenting the verification method, compound purposes and reasons, as well as the structures used to represent them, and the operators that are used to define compounds is presented. Finally, some thoughts on implementation are provided.

Collaborative Filtering(CF) is a well-known technique in recommender systems. CF exploits relationships between users and recommends items to the active user according to the ratings of his/her neighbors. CF suffers from the data sparsity problem, where users only rate a small set of items. That makes the computation of similarity between users imprecise and consequently reduces the accuracy of CF algorithms. In this article, we propose a clustering approach based on the social information of users to derive the recommendations. We study the application of this approach in two application scenarios: academic venue recommendation based on collaboration information and trust-based recommendation. Using the data from DBLP digital library and Epinion, the evaluation shows that our clustering technique based CF performs better than traditional CF algorithms.

Interactive video is increasingly becoming a more and more dominant feature of our media platforms. Especially due to the popular YouTube annotations framework, integrating graphical annotations in a video has become very fashionable these days. However, the current options are limited to a few graphical shapes for which the user can define as good as no dynamic behaviour. Despite the enormous demand for easy-creatable, interactive video there are no such advanced tools available.

In this article we describe an innovative approach, to realize dynamics and interactivity of video annotations. First we explain basic concepts of video-markup like the generic element model and visual descriptors. After that we introduce the event-tree model, which can be used to define event-handling in an interactive video formally as well as visually. By combining these basic concepts, we can give an effective tool to the video community for realizing interactive and dynamic video in a simple, intuitive and focused way.

A feature model (FM) defines the valid combinations of features, whose combinations correspond to a program in a Software Product Line (SPL). FMs may evolve, for instance, during refactoring activities. Developers may use a catalog of refactorings as support. However, the catalog is incomplete in principle. Additionally, it is non-trivial to propose correct refactorings. To our knowledge, no previous analysis technique for FMs is used for checking properties of general FM refactorings (a transformation that can be applied to a number of FMs) containing a representative number of features. We propose an efficient encoding of FMs in the Alloy formal specification language. Based on this encoding, we show how the Alloy Analyzer tool, which performs analysis on Alloy models, can be used to automatically check whether encoded general and specific FM refactorings are correct. Our approach can analyze general transformations automatically to a significant scale in a few seconds. In order to evaluate the analysis performance of our encoding, we evaluated in automatically generated FMs ranging from 500 to 2,000 features. Furthermore, we analyze the soundness of general transformations.

Web Services have become a standard for integration of systems in distributed environments. By using a set of open interoperability standards, they allow computer-computer interaction, regardless the programming languages and operating systems used. The Semantic Web Services, by its turn, make use of ontologies to describe their functionality in a more structural manner, allowing computers to reason about the information required and provided by them. Such a description also allows dynamic composition of several Web Services, when only one is not able to provide the desired functionality. There are scenarios, however, in which only the functional correctness is not enough to fulfill the user requirements, and a minimum level of quality should be guaranteed by their providers. In this context, this work presents an approach for dynamic Web Service composition that takes into account the composition overall quality. The proposed approach relies on a heuristics to efficiently perform the composition. In order to show the feasibility of the proposed approach, a Web Service composition application prototype was developed and experimented with public test sets, along with another approach that does not consider quality in the composition process. The results have shown that the proposed approach in general finds compositions with more quality, within a reasonable processing time.

Feature modeling is an approach to represent commonalities and variabilities among products of a product line. Context-aware applications use context information to provide relevant services and information for their users. One of the challenges to build a context-aware product line is to develop mechanisms to incorporate context information and adaptation knowledge in a feature model. This paper presents UbiFEX, an approach to support feature analysis for context-aware software product lines, which incorporates a modeling notation and a mechanism to verify the consistency of product configuration regarding context variations. Moreover, an experimental study was performed as a preliminary evaluation, and a prototype was developed to enable the application of the proposed approach.

Visualization of search results is an essential step in the textual Information Retrieval (IR) process. Indeed, Information Retrieval Interfaces (IRIs) are used as a link between users and IR systems, a simple example being the ranked list proposed by common search engines. Due to the importance that takes visualization of search results, many interfaces have been proposed in the last decade (which can be textual, 2D or 3D IRIs). Two kinds of evaluation methods have been developed: (1) various evaluation methods of these interfaces were proposed aiming at validating ergonomic and cognitive aspects; (2) various evaluation methods were applied on information retrieval systems (IRS) aiming at measuring their effectiveness. However, as far as we know, these two kinds of evaluation methods are disjoint. Indeed, considering a given IRI associated to a given IRS, what happens if we associate this IRI to another IRS not having the same effectiveness. In this context, we propose an IRI evaluation framework aimed at evaluating the suitability of any IRI to different IR scenarios. First of all, we define the notion of IR scenario as a combination of features related to users, IR tasks and IR systems. We have implemented the framework through a specific evaluation platform that enables performing IRI evaluations and that helps end-users (e.g. IRS developers or IRI designers) in choosing the most suitable IRI for a specific IR scenario.

Real-time systems like pervasive computing have to complete executing a task within the predetermined time while ensuring that the execution results are logically correct. Such systems require intelligent scheduling methods that can adequately promptly distribute the given tasks to a processor(s). In this paper, we propose LSTR (Least Slack Time Rate first), a new and simple scheduling algorithm, for a multi-processor environment, and demonstrate its efficient performance through various tests.

RDF data can be analyzed with various query languages such as SPARQL. However, due to their nature these query languages do not support fuzzy queries that would allow us to extract a broad range of additional information. In this article we present a new method that transforms the information presented by subject-relationobject relations within RDF data into Activation Patterns. These patterns represent a common model that is the basis for a number of sophisticated analysis methods such as semantic relation analysis, semantic search queries, unsupervised clustering, supervised learning or anomaly detection. In this article, we explain the Activation Patterns concept and apply it to an RDF representation of the well known CIA World Factbook.

The user experience of any software or website consists of elements from the conceptual to the concrete level. These elements of user experience assist in the design and development of user interfaces. On the other hand, ontologies provide a framework for computable representation of user interface elements and underlying data. This paper discusses strategies of introducing ontologies at different user interface layers adapted from user experience elements. These layers range from abstract levels (e.g. User needs/Application Objectives) to concrete levels (e.g. Application User Interface) in terms of data representation. The proposed ontological framework enables device independent, semi-automated GUI construction which we will demonstrate at a personal information management example.

On semble s'acheminer vers une vague En Marche de forte magnitude aux prochaines Législatives. Si Les Républicains espèrent limiter la casse, c'est à dire avec un perte d'une centaine de députés. L'enjeu de LR, c'est l'après avec en ligne de mire, un...

On est enfin à ce jour qui magnifie la contradiction de nos sociétés. A lors qu’on nous met en garde tous les jours contre l’obsolescence programmée de notre unique planète, notre société de sur-consommation nous intime l’ordre de consommer jusqu’à plus...

J’ai commencé à bloguer en 2006, je ne compte plus le nombre de billets que j’ai pu faire sur la montée inexorable de l’abstention élection après élection. On a pu croire que la montée en puissance des réseaux sociaux aller faire émerger une démocratie...

Les images sont « belles », elles tournent en boucle sur les réseaux sociaux, elles tendent à vouloir accréditer la thèse d’un mouvement composé d’ultra des deux extrêmes. La chose devrait donc être entendue, pour les « bons » militants ; rassurons-nous...

C’est entendu pour Emmanuel Macron, les violences auraient pour cause les Réseaux Sociaux. Je cite « il y a un changement anthropologique de nos sociétés qui vient des réseaux sociaux ». J’avoue que ce type de raisonnement aussi simplistes me laisse pantois....

Netanyahu s’est entretenu 3 fois avec Trump depuis sa réélection à propos de la "menace iranienne"

No Comment : les mariachis se réunissent à Mexico pour battre le record du monde de chant

No Comment : des slackliners se balancent entre des montgolfières à 2 500 mètres d'altitude

Climat : la justice néerlandaise donne raison à Shell face aux ONG

Donald Trump confie à Elon Musk et Vivek Ramaswamy "l'efficacité gouvernementale"

The increased volume of accessible internet data creates an opportunity for researchers and practitioners to improve time series forecasting for many indicators. In our study, we assess the value of web traffic data in forecasting the number of short-term visitors travelling to Australia. We propose a feature-based model selection framework which combines random forest with feature ranking process to select the best performing model using limited and informative number of features extracted from web traffic data. The data was obtained for several tourist attraction and tourism information websites that could be visited by potential tourists to find out more about their destinations. The results of random forest models were evaluated over 3- and 12-month forecasting horizon. Features from web traffic data appears in the final model for short term forecasting. Further, the model with additional data performs better on unseen data post the COVID19 pandemic. Our study shows that web traffic data adds value to tourism forecasting and can assist tourist destination site managers and decision makers in forming timely decisions to prepare for changes in tourism demand.

DeFog is an innovative microservice placement and load balancing approach for distributed multi-cluster cloud-fog-edge architectures to minimise application response times. The architecture is modelled as a three-layered hierarchy. Each layer consists of one or more clusters of machines, with resource constraints increasing towards lower layers. Applications are modelled as service oriented architectures (SOA) comprising multiple interconnected microservices. As many applications can be run simultaneously, and as the resources of the edge and the fog are limited, choosing among services to run on the edge or the fog is the problem this work is dealing with. DeFog focuses on dynamic (i.e., adaptive) decentralised service placement within each cluster with zero downtime, eliminating the need for coordination between clusters. To assess the effectiveness of DeFog, two realistic applications based on microservices are deployed, and several placement policies are tested to select the one that reduces application latency. Least frequently used (LFU) is the reference service placement strategy. The experimental results reveal that a replacement policy that uses individual microservice latency as the crucial factor affecting service placement outperformed LFU by at least 10% in application response time.

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2. New set of guidelines set to combat opioid usage  CTV News Toronto

1. Hiking with a backpack is the workout of 2024. An exercise scientist says it’s worth the extra effort  The Globe and Mail
2. Military-Inspired Workout Has 'Huge Wins' for Women, Says Personal Trainer  MSN
3. How Rucking Can Turn Your Walks into a Full-Body Workout  Verywell Health
4. What Is Rucking and Is It Better Than Regular Walking? Here's What Personal Trainers Say  EatingWell
5. Rucking: Why It’s a Great Workout & How to Get Started  Athletech News

1. Long ago, Voyager 2 might have caught Uranus at a bad time  Space.com
2. The anomalous state of Uranus’s magnetosphere during the Voyager 2 flyby  Nature.com
3. Potential For Life Found On Uranus' Moons, Scientists Reveal  NDTV
4. New Uranus research suggests what’s known about the planet could be wrong  CNN
5. Uranus Might Have Experienced a Freak Event When Voyager 2 Visited  The New York Times

Faster flowing glaciers could help predict nearby volcanic activity  Phys.org

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2. Draisaitl lifts in the OT winner  NHL.com
3. McDavid on brink of 1,000 points after huge performance in Oilers' OT win  Sportsnet.ca
4. McDavid's 4-point night leaves him one shy of 1,000-point milestone  TSN
5. Player grades: McDavid, Draisaitl to the rescue as Oilers pull another one out in overtime  Edmonton Journal

1. British writer Samantha Harvey wins Booker Prize for space novel Orbital  Al Jazeera English
2. Samantha Harvey’s ‘beautiful and ambitious’ Orbital wins Booker prize  The Guardian
3. Samantha Harvey wins the Booker prize for “Orbital”  The Economist
4. British writer Samantha Harvey’s space-station novel ‘Orbital’ wins 2024 Booker Prize  CNN
5. Booker Prize Is Awarded to Samantha Harvey’s ‘Orbital’  The New York Times

1. Song Jae-lim, South Korean Actor, Dies at 39  Variety
2. South Korean actor Song Jae-lim dead at 39  CNN
3. South Korean Actor Song Jae-rim Dies in His Seoul Apartment at 39  PEOPLE
4. South Korean actor Song Jae-lim found dead at 39  CTV News
5. Song Jae Rim death: South Korean actor's last Instagram post sparks concern among fans  The Economic Times

Running and longevity: Sub-four-minute milers increase their lifespan by up to 9 years  Genetic Literacy Project

1. Ottawa businesses brace for possible Canada Post strike before the holiday season  CTV News Ottawa
2. Tougher work conditions for postal workers at the heart of labour dispute, union says  The Globe and Mail
3. Ottawa businesses worry about potential postal disruption  CBC.ca
4. Calgary workers 'ready to go' if Canada Post, CUPW unable to reach agreement by Friday: union president  Calgary Herald
5. ‘Feeling the pinch’: Potential postal strike may be first of many, Manitoba prof says  Global News Toronto

1. Democrat Ruben Gallego wins Arizona U.S. Senate race against Republican Kari Lake  The Globe and Mail
2. Ruben Gallego defeats Trump ally Kari Lake in Arizona Senate race  BBC.com
3. Democrat Gallego wins Arizona, Republicans hold 53-47 US Senate majority  Al Jazeera English

Special counsel Jack Smith looking at stepping down before Trump takes office and is discussing how to end prosecutions  CNN

1. UN chief warns COP29 summit to pay up or face climate-led disaster for humanity  The Globe and Mail
2. Climate Summit, in Early Days, Is Already on a ‘Knife Edge’  The New York Times
3. At COP29 summit, nations big and small get chance to bear witness to climate change  The Globe and Mail
4. Terence Corcoran: COP29 hit by political ‘dunkelflaute’  Financial Post
5. COP29: Albania PM goes off script to ask 'What on Earth are we doing?'  Euronews

J'ai lu les titres et articles de presse à propos d'Asia Argento et de sa supposée agression contre Jimmy Bennett. Ça sent le traquenard à plein nez. 

Le type assure avoir été agressé sexuellement par l'actrice à l'âge de 17 ans. Il se fout de la gueule de qui, le petit traumatisé ? La prétendue agression ne l'empêchait pas de titrer quelques semaines après que "Maman" lui manquait. Pour la petite histoire, les deux acteurs jouent à la mère et au fils depuis qu'ils ont tourné ensemble dans un film alors que Jimmy avait 7 ans et qu'Asia incarnait sa ...

Regain d'intérêt pour l'actualité, méfiance toujours vive, place croissante des réseaux sociaux: ce sont quelques-uns des enseignements du baromètre annuel sur la confiance des Français dans les médias publié lundi par le journal La Croix.

. Actu: le rebond

Fait marquant de ce baromètre réalisé depuis 1987: le regain d'intérêt pour l'actualité. 76% des sondés (1.500 majeurs interrogés par internet ou téléphone selon la méthode des quotas) disent la suivre "avec un grand intérêt", contre 62% l'an passé.

"C'est le cinquième plus haut niveau en 35 ans", a souligné Jean-Christophe Ploquin, rédacteur en chef de La Croix, lors d'une conférence de presse. Cette proportion est cependant moindre chez les moins de 35 ans (66%).

En outre, quatre sondés sur dix disent s'intéresser davantage à l'actu qu'il y a quelques années. Cela coïncide avec "une actualité riche en 2022" (Ukraine, présidentielle en France...) après la période du Covid, a commenté Guillaume Caline, de l'institut Kantar Public, qui réalise ce baromètre.

C'est toutefois à nuancer par le fait qu'un sondé sur cinq (21%) s'y intéresse moins qu'avant, et même un sur trois (33%) chez les moins de 35 ans.

Et la moitié des sondés (51%) ressent "souvent de la lassitude" envers l'actualité, la fameuse "fatigue informationnelle" pointée par plusieurs études récemment.

. Trop ou pas assez ?

Le Mondial de football au Qatar (pour 48% des sondés), la mort de la reine d'Angleterre (43%) et la pénurie de carburant (40%): voilà les trois sujets dont les médias ont trop parlé en 2022.

A l'inverse, 51% jugent que les médias n'ont pas assez parlé du débat sur la fin de vie. Selon M. Caline, cela montre "l'intérêt des Français pour les sujets susceptibles de les toucher directement".

Le traitement de la guerre en Ukraine suscite des avis partagés: 41% pensent que les médias en ont parlé au juste niveau et 38% qu'ils en ont trop parlé.

. La télé centrale

Journaux télé, radio, chaînes info, sites internet, quotidiens papier, réseaux sociaux: chaque jour, les Français utilisent en moyenne près de 4 canaux pour s'informer.

Mais, dans cette "multiplicité des sources d'info", la télé "garde une place centrale", selon M. Caline. Ainsi, les JT sont le canal que les sondés privilégient pour s'informer au quotidien, quel que soit l'âge (35% sur l'ensemble du panel).

Chez les 18-24 ans, les réseaux sociaux arrivent deuxièmes, alors que cette place est occupée par les chaînes info dans toutes les autres classes d'âge.

. Méfiance, toujours

Même si le jugement est moins sévère que l'an dernier, la perte de confiance reste une tendance de fond. Plus de la moitié des sondés (54%) pense que, "la plupart du temps, il faut se méfier de ce que disent les médias sur les grands sujets d'actualité".

Pour autant, "ce réflexe de méfiance" existe surtout quand on considère les médias "de manière globale", en tant qu'"institution", a pondéré M. Caline: "Pris isolément, c'est bien moins négatif".

Ainsi, parmi les sondés qui s'informent via les JT, 73% leur font confiance. Cette proportion est aussi de 73% pour la radio, 66% pour les quotidiens nationaux mais seulement 46% pour les émissions d'actualité et de divertissement à la télé et 40% pour les influenceurs.

Par ailleurs, l'image des journalistes reste dégradée: 59% des sondés pensent qu'ils ne résistent pas aux pressions politiques et 56% à celles de l'argent.

. Jeunes et réseaux

Les réseaux sociaux "ont fait leur trou" comme source d'information, "notamment chez les plus jeunes", a noté M. Ploquin. Toutes générations confondues, 35% des sondés les utilisent quotidiennement dans ce but.

Paradoxalement, seuls 36% de ceux qui s'informent sur les réseaux leur font confiance.

Et le rapport à cette source d'information met en évidence "un fort clivage générationnel", selon M. Caline.

Ainsi, après 35 ans, 6 sondés sur 10 pensent que la diffusion sur les réseaux d'informations par "des personnes qui ne sont pas des médias ou des journalistes" est une mauvaise chose.

Une proportion qui s'inverse chez les plus jeunes: la moitié des moins de 35 ans juge au contraire que c'est une bonne chose.

Les faisans ne sont pas tous égaux face au renard, les plus doués en termes de mémoire ayant le plus grand territoire et surtout les plus grandes chances de survie, selon une étude lundi.

En théorie, rien de nouveau, la taille du territoire de la plupart des animaux serait liée à ses capacités cognitives, ne serait-ce que pour se souvenir de ses limites. Mais cela reste difficile à prouver "parce qu'ils peuvent avoir d'autres raisons de se limiter à un petit territoire", par exemple s'ils y trouvent suffisamment de ressources, explique le biologiste de l'évolution Robert Heathcote, de l'Université de Bristol.

Pour en avoir le cœur net, une équipe de l'Université britannique d'Exeter, et d'universités néerlandaise et israéliennes, a mené une expérience grandeur nature dans une forêt du Devon, dans le sud-ouest de l'Angleterre.

Avant d'y être lâchés, 126 faisans élevés en captivité ont subi sur quelques semaines trois tests jaugeant leur capacités cognitives, et notamment deux types de mémoire spatiale.

La mémoire dite de travail, qui est de court terme, permet à un individu de se souvenir que s'il a trouvé un ver de terre à un endroit, il ne sert à rien d'y retourner cinq minutes plus tard. La deuxième, dite mémoire de référence spatiale, de plus long terme, permet au faisan de se souvenir d'un trajet même après plusieurs jours.

L'étude publiée dans Nature Ecology & Evolution établit que c'est cette mémoire de référence spatiale qui dicte la taille du territoire d'un faisan. Ce territoire, "qui est la zone où il passe l'essentiel de son temps, est aussi celui qu'il connaît le mieux", selon M. Heathcote. Son étendue va de moins de cent mètres de long et jusqu'à un kilomètre carré.

- Territoires de la mort -

En l'espace de six mois, les chercheurs ont enregistré la prédation de 45 faisans, tous sous les crocs de renards roux. Chaque volatile était équipé d'une minuscule balise d'une dizaine de grammes, conçue par les chercheurs israéliens, permettant sa localisation quasiment en temps réel.

"Ce qui a permis de savoir quand la trajectoire de la balise n'était plus celle du faisan, mais était devenue celui du renard", explique en souriant M. Heathcote à l'AFP. La déambulation prudente du volatile se muait, une fois saisi dans la mâchoire de son prédateur, en trajectoire rectiligne, rapide et lointaine du renard, vers un endroit où dévorer tranquillement sa proie.

Les faisans les plus susceptibles de terminer leur existence de cette manière étaient ceux ayant une piètre mémoire de référence spatiale. Leur fin était aussi beaucoup plus probable aux frontières de leur territoire. "La connaissance d'une zone aide le faisan à rester vivant", et inversement, selon le Dr Joah Madden, de l'Université d'Exeter, cité dans un communiqué.

Même dans les zones de chasse préférées des renards, que M. Heathcote a baptisé "territoires de la mort", les chances de survie d'un faisan dépendent avant tout de son expérience du terrain. Les plus habiles n'évitent pas la zone de la mort, mais "avec le temps ils peuvent apprendre quelles sont les voies les plus rapides et les plus sûres pour échapper à une attaque".

Pour les faisans qui échappent aux crocs, reste le risque de finir criblé de plomb par l'homme.

Elon Musk a tenté de montrer lundi au tribunal que ses fameux tweets de 2018, sur sa volonté de sortir Tesla de la Bourse, n'avaient rien de trompeurs ou de frauduleux, contrairement aux accusations d'investisseurs qui disent avoir perdu des millions de dollars à cause du milliardaire.

Le patron de Tesla -- et de Twitter, depuis fin octobre -- a assuré qu'il n'avait "jamais" cherché à tromper les investisseurs, et que l'accusation de fraude était "scandaleuse".

Il avait créé la stupeur le 7 août 2018 en affirmant qu'il voulait retirer son groupe automobile de la Bourse au prix de 420 dollars par action, puis en assurant que le financement était "sécurisé".

"Je ne disais pas que c'était fait, je disais simplement que je l'envisageais, que j'y pensais. Et qu'à mon avis le financement était sécurisé", a déclaré Elon Musk à la barre, dans le tribunal de San Francisco où a lieu le procès.

La semaine dernière, le principal avocat des plaignants, Nicholas Porritt, avait accusé le dirigeant d'avoir "menti" et d'être responsable des pertes des investisseurs.

Le titre avait bondi dans la foulée des tweets très inhabituels (et le Nasdaq avait temporairement suspendu le cours de l'action Tesla), avant de décliner les jours suivants. Des articles de presse avaient fini par révéler que le patron n'avait pas vraiment les fonds.

Tesla était restée cotée en Bourse.

A travers ses questions, Nicholas Porritt a cherché à montrer qu'Elon Musk n'avait pas réalisé les consultations appropriées, et ne disposait pas ni des éléments nécessaires, ni de l'autorité pour faire une annonce aussi fracassante, surtout sur Twitter, et surtout pendant que les marchés étaient ouverts.

- "M. Tweet" -

L'avocat a mis en avant des échanges acerbes le 12 août 2018 entre le milliardaire et Yasir Al-Rumayyan, le directeur du fonds souverain saoudien, qui s'était engagé "catégoriquement" et "sans hésitation" à financer l'opération, selon Elon Musk.

"Le financement n'était pas vraiment sécurisé, n'est-ce pas?", a demandé M Porritt.

Yasir Al-Rumayyan a fait du "rétropédalage", a rétorqué le patron de Tesla.

Il a assuré qu'il avait de toute façon la possibilité de vendre ses actions de son autre fleuron, SpaceX, "l'entreprise non cotée la plus valorisée des Etats-Unis".

"Cela m'aurait brisé le cœur (de les vendre), mais je l'aurais fait si besoin", a-t-il déclaré, évoquant comment il avait dû se séparer d'actions de Tesla pour racheter Twitter l'année dernière.

Costume sombre, chemise blanche et cravate, il est apparu hésitant, ne se souvenant pas de nombreux emails et détails, et répondant souvent à côté des questions pour répéter à l'envie les messages qu'il voulait faire passer au jury.

Au point de faire perdre patience à l'avocat des investisseurs. "Nous avons passé toute une journée ensemble à Austin, vous vous en souvenez M. Tweet?!", a lancé Nicholas Porritt, avant de corriger pour "M. Musk".

- "Karma" -

L'accusation est aussi revenue sur le prix proposé par Elon Musk, 420 dollars par action. Aux Etats-Unis, les chiffres 4 et 20 accolés sont associés à la consommation de cannabis. Quand le milliardaire a proposé de racheter Twitter au printemps dernier, il a choisi un prix de 54,20 dollars par action.

"Avez-vous arrondi à 420 en guise de blague à l'attention de votre petite amie?", a demandé Nicholas Porritt.

"Ce n'était pas une blague, cela représentait une prime de 20% au-dessus du prix de l'action", a répondu Elon Musk, reconnaissant cependant qu'il y a "un certain karma autour de 420".

"Pas sûr que ce soit un bon ou un mauvais karma à ce stade", a-t-il encore plaisanté.

Son avocat Alex Spiro l'a ensuite aidé à dresser le portrait d'un immigré parti de rien, venu aux Etats-Unis - "là où les grandes choses sont possibles" - après une enfance "malheureuse" en Afrique du Sud, selon les mots du milliardaire.

"On m'a traité de fou à de nombreuses reprises", a déclaré Elon Musk après avoir énuméré les entreprises qu'il a cofondées.

Mais "à ce stade je crois que j'ai levé plus d'argent que quiconque dans l'histoire", s'est-il vanté, attribuant sa réussite à son "honnêteté" à l'égard des investisseurs.

Le procès doit durer trois semaines. Dans une précédente décision liée à cette affaire, un juge avait estimé que le fameux tweet de 2018 pouvait être considéré comme "faux et trompeur".

Le gendarme boursier américain, la SEC, avait de son côté obligé Elon Musk à céder la présidence du conseil d'administration, à payer une amende et à faire pré-approuver par un juriste ses tweets directement liés à l'activité de Tesla.

(Belga) La multiplication des désastres météorologiques, qui pousse sur les routes des millions de personnes, est aujourd'hui l'une des "causes principales" du trafic d'êtres humains, selon un rapport onusien publié mardi, évoquant également les risques posés par la guerre en Ukraine.

"Le changement climatique accroît la vulnérabilité au trafic", souligne cette étude de l'Office des Nations unies contre la drogue et le crime (ONUDC), basée sur la collecte des données de 141 pays sur la période 2017-2020 et l'analyse de 800 affaires judiciaires. Au fil du temps, "des régions entières vont devenir inhabitables", ce qui "affecte de manière disproportionnée" les communautés pauvres vivant essentiellement de l'agriculture ou de la pêche. Elles se retrouvent "privées de leurs moyens de subsistance et contraintes de fuir leur communauté", devenant une proie facile pour les trafiquants, a expliqué à la presse en amont de la publication Fabrizio Sarrica, auteur principal du texte. Rien qu'en 2021, les catastrophes climatiques ont provoqué le déplacement interne de plus de 23,7 millions de personnes, tandis que de nombreux autres ont dû partir à l'étranger. Le rapport cite des typhons dévastateurs aux Philippines, ou encore le Bangladesh, particulièrement exposé aux cyclones et tempêtes. Dans les deux pays, une hausse des cas de trafic a été constatée, avec par exemple l'organisation de "larges campagnes de recrutement" pour piéger dans le travail forcé les plus démunis. Le Ghana, victime de sécheresses et d'inondations, et la région des Caraïbes, soumise aux ouragans et à la montée du niveau de la mer, sont aussi en première ligne. Autre terrain propice au trafic, les conflits armés. Si l'Afrique est de loin le continent le plus touché, l'instance onusienne pointe une situation potentiellement "dangereuse" en Ukraine, tout en saluant les mesures prises par les pays de l'Union européenne pour accueillir et protéger les millions de réfugiés. (Belga)

Transactions on Data Privacy, Volume 12 Issue 2 (2019) has been published.

Transactions on Data Privacy, Volume 12 Issue 3 (2019) has been published.

Transactions on Data Privacy, Volume 13 Issue 1 (2020) has been published.