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Fusion of Complementary Online and Offline Strategies for Recognition of Handwritten Kannada Characters

This work describes an online handwritten character recognition system working in combination with an offline recognition system. The online input data is also converted into an offline image, and in parallel recognized by both online and offline strategies. Features are proposed for offline recognition and a disambiguation step is employed in the offline system for the samples for which the confidence level of the classier is low. The outputs are then combined probabilistically resulting in a classier out-performing both individual systems. Experiments are performed for Kannada, a South Indian Language, over a database of 295 classes. The accuracy of the online recognizer improves by 11% when the combination with offline system is used.




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Color Image Restoration Using Neural Network Model

Neural network learning approach for color image restoration has been discussed in this paper and one of the possible solutions for restoring images has been presented. Here neural network weights are considered as regularization parameter values instead of explicitly specifying them. The weights are modified during the training through the supply of training set data. The desired response of the network is in the form of estimated value of the current pixel. This estimated value is used to modify the network weights such that the restored value produced by the network for a pixel is as close as to this desired response. One of the advantages of the proposed approach is that, once the neural network is trained, images can be restored without having prior information about the model of noise/blurring with which the image is corrupted.




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Developing a Mobile Collaborative Tool for Business Continuity Management

We describe the design of a mobile collaborative tool that helps teams managing critical computing infrastructures in organizations, a task that is usually designated Business Continuity Management. The design process started with a requirements definition phase based on interviews with professional teams. The elicited requirements highlight four main concerns: collaboration support, knowledge management, team performance, and situation awareness. Based on these concerns, we developed a data model and tool supporting the collaborative update of Situation Matrixes. The matrixes aim to provide an integrated view of the operational and contextual conditions that frame critical events and inform the operators' responses to events. The paper provides results from our preliminary experiments with Situation Matrixes.




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The Iceberg Effect: Behind the User Interface of Mobile Collaborative Systems

Advances in mobile technologies are opening new possibilities to support collaborative activities through mobile devices. Unfortunately, mobile collaborative systems have been difficult to conceive, design and implement. These difficulties are caused in part by their unclear requirements and developers' lack of experience with this type of systems. However, several requirements involved in the collaborative back-end of these products are recurrent and should be considered in every development. This paper introduces a characterization of mobile collaboration and a framework that specifies a list of general requirements to be considered during the conception and design of a system in order to increase its probability of success. This framework was used in the development of two mobile collaborative systems, providing developers with a base of back-end requirements to aid system design and implementation. The systems were positively evaluated by their users.




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Realising the Potential of Web 2.0 for Collaborative Learning Using Affordances

With the emergence of the Web 2.0 phenomena, technology-assisted social networking has become the norm. The potential of social software for collaborative learning purposes is clear, but as yet there is little evidence of realisation of the benefits. In this paper we consider Information and Communication Technology student attitudes to collaboration and via two case studies the extent to which they exploit the use of wikis for group collaboration. Even when directed to use a particular wiki designed for the type of project they are involved with, we found that groups utilized the wiki in different ways according to the affordances ascribed to the wiki. We propose that the integration of activity theory with an affordances perspective may lead to improved technology, specifically Web 2.0, assisted collaboration.




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Enhancement of Collaborative Learning Activities using Portable Devices in the Classroom

Computer Supported Collaborative Learning could highly impact education around the world if the proper Collaborative Learning tools are set in place. In this paper we describe the design of a collaborative learning activity for teaching Chemistry to Chilean students. We describe a PDA-based software tool that allows teachers to create workgroups in their classrooms in order to work on the activity. The developed software tool has three modules: one module for teachers, which runs on a PC and lets them create the required pedagogical material; second, there is a PDA module for students which lets them execute the activity; finally, a third module allows the teacher set workgroups and monitor each workgroup during the activity.




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Coordinated System for Real Time Muscle Deformation during Locomotion

This paper presents a system that simulates, in real time, the volumetric deformation of muscles during human locomotion. We propose a two-layered motion model. The requirements of realism and real time computation lead to a hybrid locomotion system that uses a skeleton as first layer. The muscles, represented by an anatomical surface model, constitute the second layer, whose deformations are simulated with a finite element method (FEM). The FEM subsystem is fed by the torques and forces got from the locomotion system, through a line of action model, and takes into account the geometry and material properties of the muscles. High level parameters (like height, weight, physical constitution, step frequency, step length or speed) allow to customize the individuals and the locomotion and therefore, the deformation of the persons' muscles.




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On the Construction of Efficiently Navigable Tag Clouds Using Knowledge from Structured Web Content

In this paper we present an approach to improving navigability of a hierarchically structured Web content. The approach is based on an integration of a tagging module and adoption of tag clouds as a navigational aid for such content. The main idea of this approach is to apply tagging for the purpose of a better highlighting of cross-references between information items across the hierarchy. Although in principle tag clouds have the potential to support efficient navigation in tagging systems, recent research identified a number of limitations. In particular, applying tag clouds within pragmatic limits of a typical user interface leads to poor navigational performance as tag clouds are vulnerable to a so-called pagination effect. In this paper, a solution to the pagination problem is discussed, implemented as a part of an Austrian online encyclopedia called Austria-Forum, and analyzed. In addition, a simulation-based evaluation of the new algorithm has been conducted. The first evaluation results are quite promising, as the efficient navigational properties are restored.




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A Clustering Approach for Collaborative Filtering Recommendation Using Social Network Analysis

Collaborative Filtering(CF) is a well-known technique in recommender systems. CF exploits relationships between users and recommends items to the active user according to the ratings of his/her neighbors. CF suffers from the data sparsity problem, where users only rate a small set of items. That makes the computation of similarity between users imprecise and consequently reduces the accuracy of CF algorithms. In this article, we propose a clustering approach based on the social information of users to derive the recommendations. We study the application of this approach in two application scenarios: academic venue recommendation based on collaboration information and trust-based recommendation. Using the data from DBLP digital library and Epinion, the evaluation shows that our clustering technique based CF performs better than traditional CF algorithms.




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Software Components, Architectures and Reuse




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Cost-Sensitive Spam Detection Using Parameters Optimization and Feature Selection

E-mail spam is no more garbage but risk since it recently includes virus attachments and spyware agents which make the recipients' system ruined, therefore, there is an emerging need for spam detection. Many spam detection techniques based on machine learning techniques have been proposed. As the amount of spam has been increased tremendously using bulk mailing tools, spam detection techniques should counteract with it. To cope with this, parameters optimization and feature selection have been used to reduce processing overheads while guaranteeing high detection rates. However, previous approaches have not taken into account feature variable importance and optimal number of features. Moreover, to the best of our knowledge, there is no approach which uses both parameters optimization and feature selection together for spam detection. In this paper, we propose a spam detection model enabling both parameters optimization and optimal feature selection; we optimize two parameters of detection models using Random Forests (RF) so as to maximize the detection rates. We provide the variable importance of each feature so that it is easy to eliminate the irrelevant features. Furthermore, we decide an optimal number of selected features using two methods; (i) only one parameters optimization during overall feature selection and (ii) parameters optimization in every feature elimination phase. Finally, we evaluate our spam detection model with cost-sensitive measures to avoid misclassification of legitimate messages, since the cost of classifying a legitimate message as a spam far outweighs the cost of classifying a spam as a legitimate message. We perform experiments on Spambase dataset and show the feasibility of our approaches.




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Ontology-based User Interface Development: User Experience Elements Pattern

The user experience of any software or website consists of elements from the conceptual to the concrete level. These elements of user experience assist in the design and development of user interfaces. On the other hand, ontologies provide a framework for computable representation of user interface elements and underlying data. This paper discusses strategies of introducing ontologies at different user interface layers adapted from user experience elements. These layers range from abstract levels (e.g. User needs/Application Objectives) to concrete levels (e.g. Application User Interface) in terms of data representation. The proposed ontological framework enables device independent, semi-automated GUI construction which we will demonstrate at a personal information management example.




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Cloud Warehousing

Data warehouses integrate and aggregate data from various sources to support decision making within an enterprise. Usually, it is assumed that data are extracted from operational databases used by the enterprise. Cloud warehousing relaxes this view permitting data sources to be located anywhere on the world-wide web in a so-called "cloud", which is understood as a registry of services. Thus, we need a model of dataintensive web services, for which we adopt the view of the recently introduced model of abstract state services (AS2s). An AS2 combines a hidden database layer with an operation-equipped view layer, and thus provides an abstraction of web services that can be made available for use by other systems. In this paper we extend this model to an abstract model of clouds by means of an ontology for service description. The ontology can be specified using description logics, where the ABox contains the set of services, and the TBox can be queried to find suitable services. Consequently, AS2 composition can be used for cloud warehousing.




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Insécurité et Gilets Jaunes… tombeau des désillusions.

Il y a quelques jours, je parlais d’émergence d’un nouveau monde bipolaire. Le hasard des écrits faisant parfois bien les choses, depuis quelques jours est apparu dans notre vocabulaire, les Gilets Jaunes. Il ne se passe plus un jour, sans qu’on essaye...




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Houellebecq, Génie ou Faussaire ?

L'évènement est là, l'écrivain maudit et adulé - qu'on mérite - sort son dernier ouvrage, son nouveau chef d'oeuvre. Houellebecq a ça de bien, c'est qu'il permettra une nouvelle hystérisation du débat littéraire. Génie pour les uns, faussaire pour les...




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La Russie lance un "nombre record" de drones sur l'Ukraine. Barrage de drones ukrainiens sur Moscou

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Des frappes de Tsahal ont fait plus de 50 morts au Liban et à Gaza, tirs de roquettes sur Israël

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Gaza : au moins trois morts après une frappe israélienne sur le camp de réfugiés de Nouseirat

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Climat : la justice néerlandaise donne raison à Shell face aux ONG

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L'aide militaire américaine à Israël va se poursuivre après un ajustement de l'aide à Gaza

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Donald Trump confie à Elon Musk et Vivek Ramaswamy "l'efficacité gouvernementale"

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Le chef de l'Église anglicane démissionne en raison de sa gestion d'un scandale d'abus sexuels

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Les enfants ukrainiens enlevés par la Russie destinés à servir son armée ?

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An efficient edge swap mechanism for enhancement of robustness in scale-free networks in healthcare systems

This paper presents a sequential edge swap (SQES) mechanism to design a robust network for a healthcare system utilising energy and communication range of nodes. Two operations: sequential degree difference operation (SQDDO) and sequential angle sum operation (SQASO) are performed to enhance the robustness of network. With equivalent degrees of nodes from the network's centre to its periphery, these operations build a robust network structure. Disaster attacks that have a substantial impact on the network are carried out using the network information. To identify a link between the malicious and disaster attacks, the Pearson coefficient is employed. SQES creates a robust network structure as a single objective optimisation solution by changing the connections of nodes based on the positive correlation of these attacks. SQES beats the current methods, according to simulation results. When compared to hill-climbing algorithm, simulated annealing, and ROSE, respectively, the robustness of SQES is improved by roughly 26%, 19% and 12%.




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A feature-based model selection approach using web traffic for tourism data

The increased volume of accessible internet data creates an opportunity for researchers and practitioners to improve time series forecasting for many indicators. In our study, we assess the value of web traffic data in forecasting the number of short-term visitors travelling to Australia. We propose a feature-based model selection framework which combines random forest with feature ranking process to select the best performing model using limited and informative number of features extracted from web traffic data. The data was obtained for several tourist attraction and tourism information websites that could be visited by potential tourists to find out more about their destinations. The results of random forest models were evaluated over 3- and 12-month forecasting horizon. Features from web traffic data appears in the final model for short term forecasting. Further, the model with additional data performs better on unseen data post the COVID19 pandemic. Our study shows that web traffic data adds value to tourism forecasting and can assist tourist destination site managers and decision makers in forming timely decisions to prepare for changes in tourism demand.





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Diabète : trois grands rendez-vous à Nîmes cette semaine - Midi Libre

  1. Diabète : trois grands rendez-vous à Nîmes cette semaine  Midi Libre
  2. Journée mondiale du diabète : un dépistage gratuit près du Havre ce jeudi 14 novembre  actu.fr
  3. Orange. Des actions pour la journée du diabète et le mois sans tabac  Le Dauphiné Libéré
  4. Santé - Diabète et bien-être : une journée de prévention organisée à Guéret  La Montagne














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Stop Using Chrome On Your iPhone, Warns Apple—Millions Of Users Must Now Decide - Forbes

  1. Stop Using Chrome On Your iPhone, Warns Apple—Millions Of Users Must Now Decide  Forbes
  2. 4 new Chrome improvements for iOS  The Keyword
  3. Chrome on your iPhone can search using pictures and words at the same time  The Verge
  4. Google Rolls Out Four New Chrome Features for iOS  iPhone in Canada
  5. Chrome 131 for iOS adding new Google Drive, Maps integrations  9to5Google






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Justin Welby resigns as archbishop of Canterbury over abuse scandal - Al Jazeera English

  1. Justin Welby resigns as archbishop of Canterbury over abuse scandal  Al Jazeera English
  2. Church of England head resigns over handling of sex abuse scandal  CTV News
  3. The four bishops at risk from child abuse cover-up report  The Telegraph
  4. The archbishop and the abuser  The Economist
  5. Archbishop of Canterbury Justin Welby resigns in abuse fallout: All to know  Al Jazeera English








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Trump says Elon Musk, Vivek Ramaswamy will lead the Department of Government Efficiency - The Globe and Mail

  1. Trump says Elon Musk, Vivek Ramaswamy will lead the Department of Government Efficiency  The Globe and Mail
  2. Why is Elon Musk becoming Donald Trump's efficiency adviser?  BBC.com
  3. Elon Musk and Vivek Ramaswamy will lead new 'Department of Government Efficiency' in Trump administration  CTV News
  4. George Conway: Musk, Ramaswamy to lead ‘nonexistent department’  The Hill




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Une accusation à point nommé contre Asia Argento, quel hasard !

J'ai lu les titres et articles de presse à propos d'Asia Argento et de sa supposée agression contre Jimmy Bennett. Ça sent le traquenard à plein nez. 

Le type assure avoir été agressé sexuellement par l'actrice à l'âge de 17 ans. Il se fout de la gueule de qui, le petit traumatisé ? La prétendue agression ne l'empêchait pas de titrer quelques semaines après que "Maman" lui manquait. Pour la petite histoire, les deux acteurs jouent à la mère et au fils depuis qu'ils ont tourné ensemble dans un film alors que Jimmy avait 7 ans et qu'Asia incarnait sa ...




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Cette espèce marine serait capable de... faire repousser des parties de son anatomie

Les pycnogonides, une espèce marine apparentée aux araignées, peuvent faire repousser des parties du corps après amputation, et pas seulement de simples membres, selon une étude publiée lundi, ouvrant la voie à de nouvelles découvertes sur la régénération.

"Personne ne s'attendait à cela", a déclaré Gerhard Scholtz de la prestigieuse université Humboldt à Berlin, et l'un des auteurs principaux de cette étude parue dans la revue Proceedings of the National Academy of Sciences. "Nous avons été les premiers à démontrer que c'était possible", a-t-il ajouté. Il est connu qu'une multitude d'espèces d'arthropodes tels que les mille-pattes, les araignées ou d'autres insectes peuvent faire repousser une patte après l'avoir perdue.

"Les crabes peuvent même se débarrasser automatiquement de leurs membres s'ils sont attaqués", a déclaré Gerhard Scholtz, précisant: "ils les remplacent par un nouveau membre". Ce que les chercheurs ont découvert à travers leurs expériences avec ces minuscules créatures à huit pattes, est qu'elles sont capables de régénérer même d'autres parties du corps. Pour l'étude, ils ont amputé différents membres et parties postérieures du corps de 23 pycnogonides juvéniles et adultes, et ont observé les résultats.

Repousse d'un corps à partir de seulement quelques cellules

Aucune régénération de parties du corps n'a été constatée dans les spécimens adultes, mais certains étaient toujours en vie après deux ans. Les spécimens juvéniles, en revanche, ont connu une régénération complète ou quasi-complète des parties du corps manquantes, y compris l'intestin postérieur, l'anus, la musculature, et certaines parties d'organes génitaux.

A long terme, 90% des pycnogonides ont survécu, et 16 spécimens juvéniles ont effectué leur mue par la suite au moins une fois. La régénération postérieure a ainsi été constatée chez 14 des spécimens juvéniles tandis qu'aucun des spécimens adultes n'a mué ou ne s'est régénéré. Les capacités de régénération varient à travers le règne animal.

Les vers plats, par exemple, peuvent faire repousser leur corps à partir de seulement quelques cellules. Les vertébrés, dont les hommes, n'ont quasiment aucune capacité de régénération à l'exception de quelques espèces comme les lézards, qui peuvent faire repousser leurs queues.

Selon Gerhard Scholz, les résultats de l'étude ouvrent de nouvelles voies de recherche dans le domaine. "Une multitude d'espèces différentes peuvent être testées de cette manière", dit-il, ce qui pourrait permettre de comparer les mécanismes de régénération. "Au bout du compte, peut-être que les mécanismes que nous découvrons chez les arthropodes nous aiderons dans les traitements médicaux après la perte d'un membre, d'un doigt, etc... chez les humains", espère le chercheur.




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Wall Street prend confiance et termine en hausse

La Bourse de New York a conclu en hausse lundi, tirée par la technologie, à l'entame d'une semaine chargée en résultats d'entreprises où les investisseurs semblent enclins à davantage d'optimisme.

L'indice Dow Jones a avancé de 0,76% à 33,629,56 points, le Nasdaq, à dominante technologique, a grimpé de 2,01% à 11.364,41 points et l'indice élargi S&P 500 a pris 1,19%, repassant au-dessus des 4.000 points, à 4.019,81 points.

"Les marchés se focalisent sur les résultats d'entreprises et même si jusqu'ici ils sont, à mon avis, un peu décevants, les actions se comportent bien", a noté Hugh Johnson, de la firme de conseil économique Hugh Johnson Economics, soulignant les meilleures performances des secteurs de la technologie et des dépenses facultatives.

Pas moins de 11 sociétés membres de l'indice Dow Jones, soit un tiers d'entre elles, vont publier cette semaine leurs résultats trimestriels et souvent annuels.

Dès mardi sont attendus notamment Johnson and Johnson, 3M, General Electric et Microsoft. Mercredi, les investisseurs guetteront Boeing et Tesla.

Mais, selon M. Johnson, c'est surtout l'attitude à venir de la banque centrale américaine (Réserve fédérale ou Fed) qui motivait l'humeur du marché. Les investisseurs "penchent vers l'idée que la Fed va lever le pied sur les hausses des taux d'intérêt, ce qui est synonyme de meilleurs temps économiques, de meilleurs résultats d'entreprises et de meilleurs cours des actions", a-t-il résumé.

La Fed, qui réunit son Comité monétaire la semaine prochaine, se dirige, à en croire plusieurs de ses membres, vers un relèvement moindre des taux d'un quart de point de pourcentage, contre un demi-point en décembre.

"La grande attente désormais, pour la Réserve fédérale, est qu'elle relève ses taux de seulement un quart de point de pourcentage en février mais aussi en mars", a commenté M. Johnson.

"De plus, d'après l'évolution des produits à terme basés sur les fonds fédéraux, les investisseurs commencent à penser que la Fed va envisager une baisse des taux au dernier trimestre 2023", a-t-il assuré.

Selon lui, le marché penche donc "légèrement vers l'optimisme et cela se voit dans la performance des actions".

Du côté des valeurs, Salesforce a été recherchée (+3,09%), après l'annonce d'une forte augmentation de la participation dans le groupe informatique du fonds d'investissement activiste Elliott Management.

Elliott dispose désormais d'une participation de "plusieurs milliards de dollars" au capital du groupe de logiciels, a-t-on précisé de source proche, ce qui représenterait un investissement majeur en comparaison de sa participation jusqu'ici.

Spotify, le numéro un mondial des plateformes audio, groupe suédois coté à Wall Street, a gagné 2,08% à 99,95 dollars après avoir annoncé la suppression de 600 emplois, soit 6% de ses effectifs, dernier épisode d'une série de grands licenciements chez les géants du Net pour réduire leurs coûts.

Le titre du site de ventes en ligne d'ameublement Wayfair s'est envolé de 26,86% à 59,36 dollars, après que sa décision de réduire ses coûts et ses effectifs a entraîné la publication d'une note favorable de la part d'analystes bancaires.

Le groupe, très prospère aux Etats-Unis pendant la pandémie, avait annoncé vendredi qu'il allait se défaire de 10% de son personnel, soit 1.750 emplois. L'action avait déjà gagné 20% dans la foulée de cette annonce.

Les investisseurs ont modestement réagi à l'annonce d'un élargissement d'un partenariat entre Microsoft et le spécialiste de l'intelligence artificielle OpenAI, créateur du robot conversationnel ChatGPT, moyennant un investissement de "plusieurs milliards de dollars". L'action Microsoft a avancé de 0,98% à 242,58 dollars.

Tesla a gagné 7,74% à 143,75 dollars, dans l'attente de ses résultats mercredi et alors que son patron Elon Musk est revenu lundi à la barre à San Francisco au procès où il est accusé de fraude par des investisseurs pour avoir tweeté il y a plus de quatre ans qu'il comptait sortir le constructeur automobile de la Bourse.

Le fabricant de semi-conducteurs AMD a bondi de presque 9,22% grâce à une bonne note d'analystes bancaires.

Sur le marché obligataire, les rendements sur les bons du Trésor à dix ans se tendaient légèrement à 3,52% contre 3,47% vendredi.




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Les faisans ne sont pas tous égaux face au renard

Les faisans ne sont pas tous égaux face au renard, les plus doués en termes de mémoire ayant le plus grand territoire et surtout les plus grandes chances de survie, selon une étude lundi.

En théorie, rien de nouveau, la taille du territoire de la plupart des animaux serait liée à ses capacités cognitives, ne serait-ce que pour se souvenir de ses limites. Mais cela reste difficile à prouver "parce qu'ils peuvent avoir d'autres raisons de se limiter à un petit territoire", par exemple s'ils y trouvent suffisamment de ressources, explique le biologiste de l'évolution Robert Heathcote, de l'Université de Bristol.

Pour en avoir le cœur net, une équipe de l'Université britannique d'Exeter, et d'universités néerlandaise et israéliennes, a mené une expérience grandeur nature dans une forêt du Devon, dans le sud-ouest de l'Angleterre.

Avant d'y être lâchés, 126 faisans élevés en captivité ont subi sur quelques semaines trois tests jaugeant leur capacités cognitives, et notamment deux types de mémoire spatiale.

La mémoire dite de travail, qui est de court terme, permet à un individu de se souvenir que s'il a trouvé un ver de terre à un endroit, il ne sert à rien d'y retourner cinq minutes plus tard. La deuxième, dite mémoire de référence spatiale, de plus long terme, permet au faisan de se souvenir d'un trajet même après plusieurs jours.

L'étude publiée dans Nature Ecology & Evolution établit que c'est cette mémoire de référence spatiale qui dicte la taille du territoire d'un faisan. Ce territoire, "qui est la zone où il passe l'essentiel de son temps, est aussi celui qu'il connaît le mieux", selon M. Heathcote. Son étendue va de moins de cent mètres de long et jusqu'à un kilomètre carré.

- Territoires de la mort -

En l'espace de six mois, les chercheurs ont enregistré la prédation de 45 faisans, tous sous les crocs de renards roux. Chaque volatile était équipé d'une minuscule balise d'une dizaine de grammes, conçue par les chercheurs israéliens, permettant sa localisation quasiment en temps réel.

"Ce qui a permis de savoir quand la trajectoire de la balise n'était plus celle du faisan, mais était devenue celui du renard", explique en souriant M. Heathcote à l'AFP. La déambulation prudente du volatile se muait, une fois saisi dans la mâchoire de son prédateur, en trajectoire rectiligne, rapide et lointaine du renard, vers un endroit où dévorer tranquillement sa proie.

Les faisans les plus susceptibles de terminer leur existence de cette manière étaient ceux ayant une piètre mémoire de référence spatiale. Leur fin était aussi beaucoup plus probable aux frontières de leur territoire. "La connaissance d'une zone aide le faisan à rester vivant", et inversement, selon le Dr Joah Madden, de l'Université d'Exeter, cité dans un communiqué.

Même dans les zones de chasse préférées des renards, que M. Heathcote a baptisé "territoires de la mort", les chances de survie d'un faisan dépendent avant tout de son expérience du terrain. Les plus habiles n'évitent pas la zone de la mort, mais "avec le temps ils peuvent apprendre quelles sont les voies les plus rapides et les plus sûres pour échapper à une attaque".

Pour les faisans qui échappent aux crocs, reste le risque de finir criblé de plomb par l'homme.