L’info du jour | 11 novembre - Matin

Trump et Poutine auraient discuté de la guerre en Ukraine, "une pure fiction", selon le Kremlin

Trump confie l'immigration à Tom Homan, le "tsar des frontières"

Moyen-Orient : Israël visé par des drones et des missiles. Lourd bilan à Gaza et au Liban

L’info du jour | 11 novembre - Mi-journée

Des scientifiques découvrent un "troisième état" entre la vie et la mort

No Comment : commémoration du 106e anniversaire de l'Armistice 

No Comment : les mariachis se réunissent à Mexico pour battre le record du monde de chant

No Comment : des slackliners se balancent entre des montgolfières à 2 500 mètres d'altitude

Gaza : au moins trois morts après une frappe israélienne sur le camp de réfugiés de Nouseirat

No Comment : des couronnes de coquelicots pour le Dimanche du Souvenir 

No Comment : l'Antarctica Ice Ultra ou la course de l'extrême 

L’info du jour | 11 novembre - Soir

No Comment : manifestation pour la paix à la COP 29

L’info du jour | 12 novembre - Matin

Espagne : des problèmes sanitaires dans les zones sinistrées par les inondations

Serbie : des manifestants demandent la démission du gouvernement après le drame de Novi Sad

Coup d'envoi de la saison des carnavals à Cologne en Allemagne

No Comment : des heurts et des incendies dans la capitale haïtienne Port-au Prince

Au moins 22 personnes tuées dans des frappes au Liban et à Gaza, et le cessez-le-feu au point mort

L’info du jour | 12 novembre - Mi-journée

Trump va nommer les "faucons" Rubio et Waltz à la tête de la politique étrangère (rapports)

No Comment : funérailles collectives au Liban

No Comment : un psychanaliste dans le métro new-yorkais

L’info du jour | 12 novembre - Soir

Climat : la justice néerlandaise donne raison à Shell face aux ONG

No Comment : Tyrannosaure Rex, un mannequin pas comme les autres

Ilham Aliyev critique l'occident à l'ouverture de la COP29

L’info du jour | 13 novembre - Matin

L'aide militaire américaine à Israël va se poursuivre après un ajustement de l'aide à Gaza

Donald Trump confie à Elon Musk et Vivek Ramaswamy "l'efficacité gouvernementale"

Le chef de l'Église anglicane démissionne en raison de sa gestion d'un scandale d'abus sexuels

No Comment : en Serbie, des centaines d’œufs jetés sur le siège d’Euro Lithium Balkan

No Comment : les universités en crise en Argentine 

No Comment : l'éruption d'un volcan cloue les avions au sol à Bali

L’info du jour | 13 novembre - Mi-journée

Les enfants de Gaza au Liban sont pris dans une autre guerre

Les enfants ukrainiens enlevés par la Russie destinés à servir son armée ?

This paper presents a sequential edge swap (SQES) mechanism to design a robust network for a healthcare system utilising energy and communication range of nodes. Two operations: sequential degree difference operation (SQDDO) and sequential angle sum operation (SQASO) are performed to enhance the robustness of network. With equivalent degrees of nodes from the network's centre to its periphery, these operations build a robust network structure. Disaster attacks that have a substantial impact on the network are carried out using the network information. To identify a link between the malicious and disaster attacks, the Pearson coefficient is employed. SQES creates a robust network structure as a single objective optimisation solution by changing the connections of nodes based on the positive correlation of these attacks. SQES beats the current methods, according to simulation results. When compared to hill-climbing algorithm, simulated annealing, and ROSE, respectively, the robustness of SQES is improved by roughly 26%, 19% and 12%.

The increased volume of accessible internet data creates an opportunity for researchers and practitioners to improve time series forecasting for many indicators. In our study, we assess the value of web traffic data in forecasting the number of short-term visitors travelling to Australia. We propose a feature-based model selection framework which combines random forest with feature ranking process to select the best performing model using limited and informative number of features extracted from web traffic data. The data was obtained for several tourist attraction and tourism information websites that could be visited by potential tourists to find out more about their destinations. The results of random forest models were evaluated over 3- and 12-month forecasting horizon. Features from web traffic data appears in the final model for short term forecasting. Further, the model with additional data performs better on unseen data post the COVID19 pandemic. Our study shows that web traffic data adds value to tourism forecasting and can assist tourist destination site managers and decision makers in forming timely decisions to prepare for changes in tourism demand.

This research explores vehicular ad hoc networks (VANETs) and their extensive applications, such as enhancing traffic efficiency, infotainment, and passenger safety. Despite significant study, widespread deployment of VANETs has been hindered by security and privacy concerns. Challenges in implementation, including scalability, flexibility, poor connection, and insufficient intelligence, have further complicated VANETs. This study proposes leveraging cloud computing to address these challenges, marking a paradigm shift. Cloud computing, recognised for its cost-efficiency and virtualisation, is integrated with VANETs. The paper details the nomenclature, architecture, models, services, applications, and challenges of VANET-based cloud computing. Three architectures for VANET clouds - vehicular clouds (VCs), vehicles utilising clouds (VuCs), and hybrid vehicular clouds (HVCs) - are discussed in detail. The research provides an overview, delves into related work, and explores VANET cloud computing's architectural frameworks, models, and cloud services. It concludes with insights into future work and a comprehensive conclusion.

DeFog is an innovative microservice placement and load balancing approach for distributed multi-cluster cloud-fog-edge architectures to minimise application response times. The architecture is modelled as a three-layered hierarchy. Each layer consists of one or more clusters of machines, with resource constraints increasing towards lower layers. Applications are modelled as service oriented architectures (SOA) comprising multiple interconnected microservices. As many applications can be run simultaneously, and as the resources of the edge and the fog are limited, choosing among services to run on the edge or the fog is the problem this work is dealing with. DeFog focuses on dynamic (i.e., adaptive) decentralised service placement within each cluster with zero downtime, eliminating the need for coordination between clusters. To assess the effectiveness of DeFog, two realistic applications based on microservices are deployed, and several placement policies are tested to select the one that reduces application latency. Least frequently used (LFU) is the reference service placement strategy. The experimental results reveal that a replacement policy that uses individual microservice latency as the crucial factor affecting service placement outperformed LFU by at least 10% in application response time.

Improving website structures is the main task of a website designer. In recent years, numerous web engineering researchers have investigated navigation recommendation systems. Page recommendation systems are critical for mobile website navigation. Accordingly, we propose a smart and adaptive navigation recommendation system based on reinforcement learning. In this system, user navigation history is used as the input for reinforcement learning model. The model calculates a surf value for each page of the website; this value is used to rank the pages. On the basis of this ranking, the website structure is modified to shorten the user navigation path length. Experiments were conducted to evaluate the performance of the proposed system. The results revealed that user navigation paths could be decreased by up to 50% with training on 12 months of data, indicating that users could more easily find a target web page with the help of the proposed adaptive navigation recommendation system.

La drépanocytose désormais dépistée chez tous les bébés  Le FigaroVoir la couverture complète sur Google Actualités

1. Diabète : trois grands rendez-vous à Nîmes cette semaine  Midi Libre
2. Journée mondiale du diabète : un dépistage gratuit près du Havre ce jeudi 14 novembre  actu.fr
3. Orange. Des actions pour la journée du diabète et le mois sans tabac  Le Dauphiné Libéré
4. Santé - Diabète et bien-être : une journée de prévention organisée à Guéret  La Montagne

1. Voici ce qui se passe dans le corps quand on arrête de fumer  L'édition du soir
2. PODCAST : Comment le Mois sans tabac peut-il éviter 28.000 cancer d'ici 2050?  BFMTV
3. Comment réussir à arrêter de fumer ?  France Bleu
4. Bagnères-de-Bigorre. Le mois sans tabac, c’est ce jeudi à Bagnères  La Dépêche du Midi
5. Mois sans tabac : 12 années de vie gagnées, 94 millions d'euros annuels économisés... Pourquoi c'est une réussite  RTL

1. Attention, votre airfryer pourrait produire une substance cancérigène dans vos aliments selon une étude  Yahoo Actualités
2. 3 bonnes raisons de choisir un Airfryer en 2024  La Provence
3. Nos 30 recettes rapides et faciles au Airfryer, du plat de résistance au dessert  Le Figaro
4. Les air fryers sont-ils dangereux pour la santé ? Une étude lance l'alerte  Allo Docteurs
5. Airfryer : attention aux acrylamides potentiellement cancérigènes  Pourquoi Docteur ?

1. Vendée Globe. Coup dur pour Clarisse Crémer : elle a perdu son grand gennaker  Voiles et Voiliers
2. Vendée Globe : «J’ai un peu honte», la tuile pour Clarisse Crémer qui perd sa voile principale dans l’océan  Le Figaro
3. Vendée Globe : Crémer a perdu sa grande voile  Toute l'actualité sportive sur Orange
4. VIDÉO. Vendée Globe : « Les gestes techniques de Clacla », Crémer se console après son avarie  Ouest-France
5. Vendée Globe 2024 : Clarisse Crémer perd sa plus grande voile au large du Portugal  Le Journal des Sables

1. Carlos Alcaraz - Andrey Rublev en direct: ATP Finals - Tennis  Eurosport FR
2. Carlos Alcaraz - Andrey Rublev, ATP Finals, Masters (Turin), Groupe John Newcombe, Mercredi 13 novembre 2024  L'Équipe
3. PRONOS PARIS RMC Le pari sûr d’Eric Salliot du 13 novembre – Tennis - Masters  RMC Sport
4. EN DIRECT - Alcaraz-Rublev : Alcaraz prend le premier set  Le Figaro
5. Pronostic Carlos Alcaraz - Andrey Rublev, ATP Finals  SportyTrader