1. Affaire Squarcini-LVMH : que reproche la justice à l'ancien patron du renseignement intérieur ?  franceinfo
2. Comment LVMH a échappé à un procès malgré l’espionnage de François Ruffin  Le HuffPost
3. Bernard Squarcini devant la justice pour « trafic d’influence »  Le Monde
4. Affaire Squarcini : le « Squale », comme un poisson à LVMH  Sud Ouest
5. Espionnage sur le tournage de "Merci patron" de François Ruffin, le député réclame un euro symbolique  France 3 Régions

1. Que sait-on de l’homme soupçonné d’avoir tué un SDF à coups de parpaing ?  20 Minutes
2. Ce que l'on sait de l'individu arrêté mardi à Toulon et soupçonné d'avoir tué un sans-abri à coups de parpaing  franceinfo
3. Mort d’un SDF à Lyon : le suspect, visé par une OQTF et recherché pour plusieurs agressions, interpellé à Toulon  Le Figaro
4. « Il cachait sa tête dans un pull » : comment Marjorie a permis l’arrestation de Levis E., SDF soupçonné de meurtre  Le Parisien
5. SDF tué à Lyon, trois tentatives de meurtres, agression à Rotterdam... Ce que l'on sait sur le suspect arrêté à Toulon  L'Eveil de la Haute-Loire

1. What is walking pneumonia? As cases rise in Canada, the symptoms to look out for  The Globe and Mail
2. Walking pneumonia on the rise in Kingston, but treatable  The Kingston Whig-Standard
3. What parents need to know about walking pneumonia in kids  FingerLakes1.com
4. Pediatric pneumonia is surging in Central Ohio  MSN
5. Walking Pneumonia is spiking right now. How do you know you have it?  CBS 6 News Richmond WTVR

1. Hiking with a backpack is the workout of 2024. An exercise scientist says it’s worth the extra effort  The Globe and Mail
2. Military-Inspired Workout Has 'Huge Wins' for Women, Says Personal Trainer  MSN
3. How Rucking Can Turn Your Walks into a Full-Body Workout  Verywell Health
4. What Is Rucking and Is It Better Than Regular Walking? Here's What Personal Trainers Say  EatingWell
5. Rucking: Why It’s a Great Workout & How to Get Started  Athletech News

1. Senators make short work of listless Leafs in a flat Battle of Ontario  The Globe and Mail
2. Tavares on Maple Leafs’ lifeless loss to Senators: ‘We should be disappointed’  Sportsnet.ca
3. Ullmark records first shutout of season as Senators smother Maple Leafs  TSN
4. TAKEAWAYS: Ottawa Senators draw first blood in Battle of Ontario  Ottawa Citizen
5. Wednesday FTB: Lose to the Sens, why not?  Pension Plan Puppets

Canada launches $2-billion public-private finance platform for developing countries at COP29  The Globe and MailView Full Coverage on Google News

1. Democrat Ruben Gallego wins Arizona U.S. Senate race against Republican Kari Lake  The Globe and Mail
2. Ruben Gallego defeats Trump ally Kari Lake in Arizona Senate race  BBC.com
3. Democrat Gallego wins Arizona, Republicans hold 53-47 US Senate majority  Al Jazeera English

1. Israel has missed US deadline to boost Gaza aid, UN agency says  BBC.com
2. US says Israel hasn't breached its law against blocking aid in Gaza  BBC.com
3. Israel misses deadline to let more aid into Gaza, but U.S. maintains support  CBC News
4. Antony Blinken decides against changing U.S. military assistance to Israel: report  The Globe and Mail
5. U.S. says it will not limit Israel arms transfers after some improvements in flow of aid to Gaza  CTV News

1. UN chief warns COP29 summit to pay up or face climate-led disaster for humanity  The Globe and Mail
2. Climate Summit, in Early Days, Is Already on a ‘Knife Edge’  The New York Times
3. At COP29 summit, nations big and small get chance to bear witness to climate change  The Globe and Mail
4. Terence Corcoran: COP29 hit by political ‘dunkelflaute’  Financial Post
5. COP29: Albania PM goes off script to ask 'What on Earth are we doing?'  Euronews

1. Trump says Elon Musk, Vivek Ramaswamy will lead the Department of Government Efficiency  The Globe and Mail
2. Why is Elon Musk becoming Donald Trump's efficiency adviser?  BBC.com
3. Elon Musk and Vivek Ramaswamy will lead new 'Department of Government Efficiency' in Trump administration  CTV News
4. George Conway: Musk, Ramaswamy to lead ‘nonexistent department’  The Hill

Ghislaine Maxwell, condamnée en juin à vingt ans de prison pour trafic sexuel de mineures, a affirmé dans une interview diffusée lundi qu'elle aurait aimé "ne jamais avoir rencontré" Jeffrey Epstein, dont elle se dit convaincue "qu'il a été assassiné".

L'ex-mondaine britannique a été condamnée en juin à New York pour trafic sexuel de mineures pour le compte du financier américain décédé, accusé d'exploitation sexuelle de dizaines de mineures. "J'aimerais honnêtement ne l'avoir jamais rencontré", a-t-elle affirmé à propos de son ancien compagnon, dans l'entretien accordé depuis sa prison aux Etats-Unis à la chaîne britannique TalkTV. 

"Clairement (...) le fait que je travaille avec lui et que je passe du temps avec lui et que je le connaisse a détruit ma vie et blessé énormément de gens qui me sont chers et que j'aime", a-t-elle affirmé. Elle a souligné qu'elle ne "savait pas" qu'Epstein était "aussi horrible" même si "évidemment maintenant, quand on regarde en arrière, bien sûr que oui".

Le financier américain, accusé d'avoir, entre 2002 et 2005 au moins, fait venir des mineures dans ses résidences "pour se livrer à des actes sexuels avec lui", a été retrouvé pendu dans sa cellule le 10 août 2019. Si l'autopsie confirme un suicide par pendaison, Mme Maxwell se dit elle convaincue "qu'il a été assassiné".

Déjà dimanche, des extraits de l'interview avaient été publiés et Mme Maxwell y prenait la défense du prince Andrew, affirmant qu'une photo montrant le frère du roi Charles III avec une jeune fille qui l'a ensuite accusé d'agressions sexuelles était "un faux". 

L'Américaine Virginia Giuffre, aujourd'hui âgée de 39 ans, accuse le prince de l'avoir agressée sexuellement à trois reprises en 2001, quand elle avait 17 ans. Elle a affirmé l'avoir rencontré par l'entremise d'Epstein.

Andrew, ami de Ghislaine Maxwell et Jeffrey Epstein, a scellé avec elle en février 2022 un accord à l'amiable, en payant des millions de dollars, ce qui lui a permis d'éviter un procès au civil à New York, qui aurait été extrêmement embarrassant pour la famille royale britannique.

Le prince de 62 ans, tombé en disgrâce après ces accusations, a toutefois toujours contesté les accusations. Selon des journaux britanniques, il étudie désormais les options légales pour tenter d'annuler l'accord avec Virginia Giuffre.

Regain d'intérêt pour l'actualité, méfiance toujours vive, place croissante des réseaux sociaux: ce sont quelques-uns des enseignements du baromètre annuel sur la confiance des Français dans les médias publié lundi par le journal La Croix.

. Actu: le rebond

Fait marquant de ce baromètre réalisé depuis 1987: le regain d'intérêt pour l'actualité. 76% des sondés (1.500 majeurs interrogés par internet ou téléphone selon la méthode des quotas) disent la suivre "avec un grand intérêt", contre 62% l'an passé.

"C'est le cinquième plus haut niveau en 35 ans", a souligné Jean-Christophe Ploquin, rédacteur en chef de La Croix, lors d'une conférence de presse. Cette proportion est cependant moindre chez les moins de 35 ans (66%).

En outre, quatre sondés sur dix disent s'intéresser davantage à l'actu qu'il y a quelques années. Cela coïncide avec "une actualité riche en 2022" (Ukraine, présidentielle en France...) après la période du Covid, a commenté Guillaume Caline, de l'institut Kantar Public, qui réalise ce baromètre.

C'est toutefois à nuancer par le fait qu'un sondé sur cinq (21%) s'y intéresse moins qu'avant, et même un sur trois (33%) chez les moins de 35 ans.

Et la moitié des sondés (51%) ressent "souvent de la lassitude" envers l'actualité, la fameuse "fatigue informationnelle" pointée par plusieurs études récemment.

. Trop ou pas assez ?

Le Mondial de football au Qatar (pour 48% des sondés), la mort de la reine d'Angleterre (43%) et la pénurie de carburant (40%): voilà les trois sujets dont les médias ont trop parlé en 2022.

A l'inverse, 51% jugent que les médias n'ont pas assez parlé du débat sur la fin de vie. Selon M. Caline, cela montre "l'intérêt des Français pour les sujets susceptibles de les toucher directement".

Le traitement de la guerre en Ukraine suscite des avis partagés: 41% pensent que les médias en ont parlé au juste niveau et 38% qu'ils en ont trop parlé.

. La télé centrale

Journaux télé, radio, chaînes info, sites internet, quotidiens papier, réseaux sociaux: chaque jour, les Français utilisent en moyenne près de 4 canaux pour s'informer.

Mais, dans cette "multiplicité des sources d'info", la télé "garde une place centrale", selon M. Caline. Ainsi, les JT sont le canal que les sondés privilégient pour s'informer au quotidien, quel que soit l'âge (35% sur l'ensemble du panel).

Chez les 18-24 ans, les réseaux sociaux arrivent deuxièmes, alors que cette place est occupée par les chaînes info dans toutes les autres classes d'âge.

. Méfiance, toujours

Même si le jugement est moins sévère que l'an dernier, la perte de confiance reste une tendance de fond. Plus de la moitié des sondés (54%) pense que, "la plupart du temps, il faut se méfier de ce que disent les médias sur les grands sujets d'actualité".

Pour autant, "ce réflexe de méfiance" existe surtout quand on considère les médias "de manière globale", en tant qu'"institution", a pondéré M. Caline: "Pris isolément, c'est bien moins négatif".

Ainsi, parmi les sondés qui s'informent via les JT, 73% leur font confiance. Cette proportion est aussi de 73% pour la radio, 66% pour les quotidiens nationaux mais seulement 46% pour les émissions d'actualité et de divertissement à la télé et 40% pour les influenceurs.

Par ailleurs, l'image des journalistes reste dégradée: 59% des sondés pensent qu'ils ne résistent pas aux pressions politiques et 56% à celles de l'argent.

. Jeunes et réseaux

Les réseaux sociaux "ont fait leur trou" comme source d'information, "notamment chez les plus jeunes", a noté M. Ploquin. Toutes générations confondues, 35% des sondés les utilisent quotidiennement dans ce but.

Paradoxalement, seuls 36% de ceux qui s'informent sur les réseaux leur font confiance.

Et le rapport à cette source d'information met en évidence "un fort clivage générationnel", selon M. Caline.

Ainsi, après 35 ans, 6 sondés sur 10 pensent que la diffusion sur les réseaux d'informations par "des personnes qui ne sont pas des médias ou des journalistes" est une mauvaise chose.

Une proportion qui s'inverse chez les plus jeunes: la moitié des moins de 35 ans juge au contraire que c'est une bonne chose.

(Belga) Les archéologues ont fait plusieurs découvertes archéologiques datant de la période romaine et du Moyen Âge à Roulers, communique la province de Flandre occidentale ce lundi. Les excavations se sont déroulées dans le cadre de travaux liées à l'aménagement d'un bassin tampon. Celui-ci sera construit au bout de la Wagenweg dans le quartier De Ruiter à Roulers dans le courant du printemps.

C'est pourquoi une étude archéologique est en cours. Elle a mis au jour des vestiges de l'époque romaine et du Moyen Âge. Un certain nombre de traces de fondations, un fossé, un four à charbon de bois et un tombeau contenant des restes brûlés avec des jarres en céramique ont été retrouvés. Ils prouvent l'existence d'activités et d'habitations qui remontent à l'époque romaine. Plusieurs fossés et fosses peuvent aussi être associés au Moyen Âge, entre le Xe et le XIIe siècle. "Ensemble, ils nous donnent un meilleur aperçu de l'histoire des habitations et de l'implantation paysagère des activités qui ont eu lieu sur le hameau de De Ruiter dans le passé. Dans une perspective plus large, ils contribuent à une meilleure compréhension de l'évolution de la vallée du Mandel vers ce qu'elle est devenue aujourd'hui", affirment les archéologues. Mercredi prochain, les personnes intéressées auront l'occasion de voir les fouilles de plus près et de participer à une visite guidée. L'archéologue Willem Hantson, du service du patrimoine archéologique et architectural RADAR, emmènera les visiteurs pour une visite de 40 minutes. Toutes les informations sont disponibles sur www.midwest.be/opgraving-roeselare-collievijverbeek. La province de Flandre occidentale prévoit de commencer au printemps la construction de la zone d'inondation contrôlée (ZIC) et du bassin de rétention d'eau pour l'agriculture. (Belga)

Les pycnogonides, une espèce marine apparentée aux araignées, peuvent faire repousser des parties du corps après amputation, et pas seulement de simples membres, selon une étude publiée lundi, ouvrant la voie à de nouvelles découvertes sur la régénération.

"Personne ne s'attendait à cela", a déclaré Gerhard Scholtz de la prestigieuse université Humboldt à Berlin, et l'un des auteurs principaux de cette étude parue dans la revue Proceedings of the National Academy of Sciences. "Nous avons été les premiers à démontrer que c'était possible", a-t-il ajouté. Il est connu qu'une multitude d'espèces d'arthropodes tels que les mille-pattes, les araignées ou d'autres insectes peuvent faire repousser une patte après l'avoir perdue.

"Les crabes peuvent même se débarrasser automatiquement de leurs membres s'ils sont attaqués", a déclaré Gerhard Scholtz, précisant: "ils les remplacent par un nouveau membre". Ce que les chercheurs ont découvert à travers leurs expériences avec ces minuscules créatures à huit pattes, est qu'elles sont capables de régénérer même d'autres parties du corps. Pour l'étude, ils ont amputé différents membres et parties postérieures du corps de 23 pycnogonides juvéniles et adultes, et ont observé les résultats.

Repousse d'un corps à partir de seulement quelques cellules

Aucune régénération de parties du corps n'a été constatée dans les spécimens adultes, mais certains étaient toujours en vie après deux ans. Les spécimens juvéniles, en revanche, ont connu une régénération complète ou quasi-complète des parties du corps manquantes, y compris l'intestin postérieur, l'anus, la musculature, et certaines parties d'organes génitaux.

A long terme, 90% des pycnogonides ont survécu, et 16 spécimens juvéniles ont effectué leur mue par la suite au moins une fois. La régénération postérieure a ainsi été constatée chez 14 des spécimens juvéniles tandis qu'aucun des spécimens adultes n'a mué ou ne s'est régénéré. Les capacités de régénération varient à travers le règne animal.

Les vers plats, par exemple, peuvent faire repousser leur corps à partir de seulement quelques cellules. Les vertébrés, dont les hommes, n'ont quasiment aucune capacité de régénération à l'exception de quelques espèces comme les lézards, qui peuvent faire repousser leurs queues.

Selon Gerhard Scholz, les résultats de l'étude ouvrent de nouvelles voies de recherche dans le domaine. "Une multitude d'espèces différentes peuvent être testées de cette manière", dit-il, ce qui pourrait permettre de comparer les mécanismes de régénération. "Au bout du compte, peut-être que les mécanismes que nous découvrons chez les arthropodes nous aiderons dans les traitements médicaux après la perte d'un membre, d'un doigt, etc... chez les humains", espère le chercheur.

Les faisans ne sont pas tous égaux face au renard, les plus doués en termes de mémoire ayant le plus grand territoire et surtout les plus grandes chances de survie, selon une étude lundi.

En théorie, rien de nouveau, la taille du territoire de la plupart des animaux serait liée à ses capacités cognitives, ne serait-ce que pour se souvenir de ses limites. Mais cela reste difficile à prouver "parce qu'ils peuvent avoir d'autres raisons de se limiter à un petit territoire", par exemple s'ils y trouvent suffisamment de ressources, explique le biologiste de l'évolution Robert Heathcote, de l'Université de Bristol.

Pour en avoir le cœur net, une équipe de l'Université britannique d'Exeter, et d'universités néerlandaise et israéliennes, a mené une expérience grandeur nature dans une forêt du Devon, dans le sud-ouest de l'Angleterre.

Avant d'y être lâchés, 126 faisans élevés en captivité ont subi sur quelques semaines trois tests jaugeant leur capacités cognitives, et notamment deux types de mémoire spatiale.

La mémoire dite de travail, qui est de court terme, permet à un individu de se souvenir que s'il a trouvé un ver de terre à un endroit, il ne sert à rien d'y retourner cinq minutes plus tard. La deuxième, dite mémoire de référence spatiale, de plus long terme, permet au faisan de se souvenir d'un trajet même après plusieurs jours.

L'étude publiée dans Nature Ecology & Evolution établit que c'est cette mémoire de référence spatiale qui dicte la taille du territoire d'un faisan. Ce territoire, "qui est la zone où il passe l'essentiel de son temps, est aussi celui qu'il connaît le mieux", selon M. Heathcote. Son étendue va de moins de cent mètres de long et jusqu'à un kilomètre carré.

- Territoires de la mort -

En l'espace de six mois, les chercheurs ont enregistré la prédation de 45 faisans, tous sous les crocs de renards roux. Chaque volatile était équipé d'une minuscule balise d'une dizaine de grammes, conçue par les chercheurs israéliens, permettant sa localisation quasiment en temps réel.

"Ce qui a permis de savoir quand la trajectoire de la balise n'était plus celle du faisan, mais était devenue celui du renard", explique en souriant M. Heathcote à l'AFP. La déambulation prudente du volatile se muait, une fois saisi dans la mâchoire de son prédateur, en trajectoire rectiligne, rapide et lointaine du renard, vers un endroit où dévorer tranquillement sa proie.

Les faisans les plus susceptibles de terminer leur existence de cette manière étaient ceux ayant une piètre mémoire de référence spatiale. Leur fin était aussi beaucoup plus probable aux frontières de leur territoire. "La connaissance d'une zone aide le faisan à rester vivant", et inversement, selon le Dr Joah Madden, de l'Université d'Exeter, cité dans un communiqué.

Même dans les zones de chasse préférées des renards, que M. Heathcote a baptisé "territoires de la mort", les chances de survie d'un faisan dépendent avant tout de son expérience du terrain. Les plus habiles n'évitent pas la zone de la mort, mais "avec le temps ils peuvent apprendre quelles sont les voies les plus rapides et les plus sûres pour échapper à une attaque".

Pour les faisans qui échappent aux crocs, reste le risque de finir criblé de plomb par l'homme.

(Belga) Le président américain Joe Biden a nommé lundi une émissaire spéciale sur les droits de l'Homme en Corée du Nord, un poste laissé vacant pendant tout le mandat de l'ancienne administration de Donald Trump.

Le poste a été confié à une diplomate de carrière, Julie Turner, qui dirige actuellement la section Asie du bureau des droits de l'homme au sein du département d'État américain. Il avait été laissé vacant depuis janvier 2017, alors que l'ancien président Donald Trump cherchait à nouer des liens avec Pyongyang, rencontrant le dirigeant nord-coréen Kim Jong Un à trois reprises. Cela avait conduit à apaiser les tensions entre les deux pays, sans que cela ne débouche sur un accord à long terme. Le poste, qui a le rang d'ambassadeur, avait été créé par une loi en 2004 visant à faire pression sur la question des droits de l'homme en Corée du Nord, l'un des pays les plus autoritaires au monde. La tension est montée de façon spectaculaire ces derniers mois entre la Corée du Nord et son voisin du Sud ainsi que les États-Unis et le Japon en raison du nombre record en 2022 de tirs de missiles par Pyongyang. Dans son dernier rapport annuel sur les droits de l'homme, le département d'État avait dénoncé de vastes abus dans le pays communiste reclus, y compris l'emprisonnement de masse et le travail forcé. Mme Turner, qui parle couramment le français et le coréen selon sa biographie officielle, doit encore être confirmée à ce poste par un vote du Sénat américain. (Belga)

(Belga) La multiplication des désastres météorologiques, qui pousse sur les routes des millions de personnes, est aujourd'hui l'une des "causes principales" du trafic d'êtres humains, selon un rapport onusien publié mardi, évoquant également les risques posés par la guerre en Ukraine.

"Le changement climatique accroît la vulnérabilité au trafic", souligne cette étude de l'Office des Nations unies contre la drogue et le crime (ONUDC), basée sur la collecte des données de 141 pays sur la période 2017-2020 et l'analyse de 800 affaires judiciaires. Au fil du temps, "des régions entières vont devenir inhabitables", ce qui "affecte de manière disproportionnée" les communautés pauvres vivant essentiellement de l'agriculture ou de la pêche. Elles se retrouvent "privées de leurs moyens de subsistance et contraintes de fuir leur communauté", devenant une proie facile pour les trafiquants, a expliqué à la presse en amont de la publication Fabrizio Sarrica, auteur principal du texte. Rien qu'en 2021, les catastrophes climatiques ont provoqué le déplacement interne de plus de 23,7 millions de personnes, tandis que de nombreux autres ont dû partir à l'étranger. Le rapport cite des typhons dévastateurs aux Philippines, ou encore le Bangladesh, particulièrement exposé aux cyclones et tempêtes. Dans les deux pays, une hausse des cas de trafic a été constatée, avec par exemple l'organisation de "larges campagnes de recrutement" pour piéger dans le travail forcé les plus démunis. Le Ghana, victime de sécheresses et d'inondations, et la région des Caraïbes, soumise aux ouragans et à la montée du niveau de la mer, sont aussi en première ligne. Autre terrain propice au trafic, les conflits armés. Si l'Afrique est de loin le continent le plus touché, l'instance onusienne pointe une situation potentiellement "dangereuse" en Ukraine, tout en saluant les mesures prises par les pays de l'Union européenne pour accueillir et protéger les millions de réfugiés. (Belga)

(Belga) Sept personnes ont été tuées lundi lors d'une double fusillade près de San Francisco, en Californie, ont indiqué les médias américains sur la base des déclarations de la police locale.

Le suspect a été arrêté, a annoncé sur Twitter le bureau du shérif du comté de San Mateo, qui comprend la ville de Half Moon Bay où ont eu lieu les drames. "Il n'y a plus de danger pour la population à cette heure", a-t-il assuré. Les deux fusillades sont intervenues dans des exploitations agricoles proches l'une de l'autre, ont précisé les médias. Cette nouvelle tuerie intervient moins de 48 heures après qu'un tireur a tué 11 personnes dans un club de danse près de Los Angeles. (Belga)

Vous n'avez pas eu le temps de lire Le Canard enchaￜnￜ, Mediapart, Le Monde, Arrￜt sur images et tous les autres titres de presse ? On s'en charge pour vous.

C'est un classique. Juste aprï¿œs leur victoire, certains ï¿œlus locaux font voter une augmentation de leur salaire. Une dï¿œcision qui intervient au dï¿œbut de leur mandat, histoire que les ï¿œlecteurs aient le temps...

C'est la rentrￜe politique. Et qui dit rentrￜe, dit universitￜ d'ￜtￜ. Cette annￜe, la Rￜpublique en marche a vu les choses en grand en organisant ￜ la fois des journￜes...

Des files d'attente, la nuit, devant les prￜfectures, pour tenter d'obtenir un rendez-vous afin de demander ou de renouveler un titre de sￜjour. C'ￜtait la rￜalitￜ au dￜbut des annￜes...

Inquiet par le coronavirus ? Vous pouvez appeler le numï¿œro vert 0 800 130 000. C'est Emmanuel Macron lui-mï¿œme qui en a fait la promotion dans un tweet en avril 2020, en plein confinement. Ce 0 800 fait partie de la longue liste...

Le retour de Politique.net mￜritait bien de commencer par une fￜte. Selon Le Canard enchaￜnￜ, "le 17 juin, Pￜle emploi Il-de-France s'est offert un sￜminaire managers au Stade de France pour communier...

Through the unparalleled espousal of theory of planned behaviour, this study intends to significantly add to the current knowledge on social networking sites (SNS) in <i>eWOM</i> information and its role in defining intentions to buy green products. In specie, this study seeks to first investigate the part played by <i>attitude towards SNS information</i> in influencing the <i>acceptance of SNS information</i> and then by <i>acceptance of SNS information</i> in effecting the <i>green purchase intention</i>. Besides this, it also aims to analyse the influence exerted by first <i>credibility of SNS information</i> on <i>acceptance of SNS information</i> and then by <i>acceptance of SNS information</i> on <i>green purchase intention</i>. In doing so, it also examines how well the age of the SNS users moderates all these four associations.

The operation of supply chain finance faces various risks, therefore, studying the operational risks of supply chain finance and corresponding preventive measures is of great significance. Firstly, classify the types of operational risks in supply chain finance. Secondly, based on the risk classification results, the decision tree method is used to evaluate the operational risks of supply chain finance. Finally, based on the risk assessment results, targeted risk prevention measures for supply chain finance operations are proposed, such as strengthening supplier management, optimising logistics and warehouse management, risk analysis and monitoring, and strengthening information security and data protection. The case analysis results show that the accuracy of the evaluation results of this method is higher, and the risk coefficient has been significantly reduced after applying this method, indicating that it can effectively reduce supply chain risk.

In order to solve the problems of long prediction consumption time and many prediction iterations existing in traditional prediction models, an e-commerce growth prediction model based on grey Markov chain is proposed. The Scrapy crawler framework is used to collect a variety of e-commerce data from e-commerce websites, and the feedforward neural network model is used to clean the collected data. With the cleaned e-commerce data as the input vector and the e-commerce growth prediction results as the output vector, an e-commerce growth prediction model based on the grey Markov chain is built. The prediction model is improved by using the background value optimisation method. After training the model through the improved particle swarm optimisation algorithm, accurate e-commerce growth prediction results are obtained. The experimental results show that the maximum time consumption of e-commerce growth prediction of this model is only 0.032, and the number of iterations is small.

To reduce the location cost of cross-border e-commerce logistics sites, this article proposes a multi-logistics site location method based on return uncertainty. Firstly, a site selection model is established with the objective function of minimising site construction costs, transportation costs, return costs, and operating costs, and the constraint conditions of return recovery costs and delayed pick-up time; Then, using the Monte Carlo method to simulate the number of returned items, and using an improved chicken swarm algorithm based on simulated annealing, the cross-border e-commerce multi-logistics site location model is solved to complete the location selection. Experimental results show that this method can effectively reduce the related costs of cross-border e-commerce multi-logistics site selection. After applying this method, the total cost of multi-logistics site selection is 19.4 million yuan, while the total cost of the five comparative methods exceeds 20 million yuan.

Le pape François a reconnu que « le Vatican savait ». Cette révélation suscite des questions : que savait-il et depuis quand ? L’Église, les médias et Emmaüs semblent avoir fermé les yeux sur la vérité. Face aux souffrances des victimes, l'Église doit maintenant agir, les soutenir activement, ou trahir ses propres fondations morales.

To achieve the benefits as much as possible, it is required to identify the available PEV capacity and prepare scheduling plans based on that. The analysis revealed that the risk-based scheduling of the microgrid could reduce the financial risk completely from $9.89 to $0.00 and increases the expected operation cost by 24% from $91.38 to $112.94, in turn. This implies that the risk-averse decision-maker tends to spend more money to reduce the expected risk-in-cost by using the proposed downside risk management technique. At the end, by the help of fuzzy satisfying method, the suitable risk-averse strategy is determined for the studied case.

Several challenges exist in disseminating multi-level secure (MLS) data in multi-domain environments. First, the security domains participating in data dissemination generally use different MLS labels and lattice structures. Second, when MLS data objects are transferred across multiple domains, there is a need for an agreed security policy that must be properly applied, and correctly enforced for the data objects. Moreover, the data sender may not be able to predetermine the data recipients located beyond its trust boundary. To address these challenges, we propose a new framework that enables secure dissemination and access of the data as intended by the owner. Our novel framework leverages simple public key infrastructure and active bundle, and allows domains to securely disseminate data without the need to repackage it for each domain.

File transfer is always handled by a separate service, sometimes it is a third-party service in videoconferencing. When sending files during a video session, file data flow and video stream are independent of each other. Encryption is a mature method to ensure file security. However, it still has the chance to leave footprints on the intermediate forwarding machines. These footprints can indicate that a file once passed through, some protocol-related logs give clues to the hackers' later investigation. This work proposes a file-sending scheme through the video stream using blockchain and steganography. Blockchain is used as a file slicing and linkage mechanism. Steganography is applied to embed file pieces into video frames that are continuously generated during the session. The scheme merges files into the video stream with no file transfer protocol use and no extra bandwidth consumed by the file to provide trackless file transmission during the video communication.

At present, there is a need for an authentic and fast approach to certificate verification. Which verifies and authenticates the certificates to reduce the extent of duplicity and time. An academic certificate is significant for students, the government, universities, and employers. Academic credentials play a vital role in the career of students. A few people manipulate academic documents for their benefit. There are cases identified where people produced fake academic certificates for jobs or higher education admission. Various research works are developing a secure model to verify genuine academic credentials. This research article proposed a new security model which contains several security algorithms such as timestamps, hash function, digital signature, steganography, and blockchain. The proposed model issues secure digital academic certificates. It enhanced security measures and automated educational certificate verification using blockchain technology. The advantages of the proposed model are automated, cost-effective, secured, traceable, accurate, and time-saving.

The current study has outlined slow fashion (SF) research trends and created a future research agenda for this field. It is a thorough analysis of the literature on slow fashion. Numerous bibliometric features of slow fashion have been discussed in the paper. This study comprises 182 research articles from the Scopus database. The database was utilised for bibliometric analysis. To identify certain trends in the area of slow fashion, a bibliometric study is done. For bibliometric analysis, the study employed R-software (the Biblioshiny package). Here, VOSviewer software is used to determine the co-occurrence of authors, countries, sources, etc. The study has outlined the gap that still exists in the field of slow fashion. Here, the research outcome strengthens the domain of slow fashion for sustainable consumption. The study findings will be useful for policymakers, industry professionals, and researchers.

Supply chain management practices are vital for success and survival in today's competitive Indian retail market. The advent of COVID-19 pandemic necessitates a digital disruption in retail supply chain management centred on efficient technology like blockchain in order to enhance supply chain performance. The present research aims to decipher the nature of associations between supply chain management practices, blockchain technology adoption and supply chain performance in retail firms. The research is based on primary survey of specific food and grocery retailers operating on a supermarket format stores in two Indian cities. The findings pointed towards the presence of significant and positive association of all the constructs with each other. Moreover, the mediating role of blockchain technology adoption was also revealed, i.e., it partially mediates the effects of supply chain management practices on supply chain performance.

Differential privacy is usually applied to location privacy protection scenarios, which confuses real data by adding interference noise to location points to achieve the purpose of protecting privacy. However, this method can result in a significant amount of redundant noisy data and impact the accuracy of the location. Considering the security and practicability of location data, an effective differential privacy protection method of location data based on perturbation loss constraint is proposed. After applying the Laplace mechanism under the condition of differential privacy to perturb the location data, the Savitzky-Golay filtering technology is used to correct the data with noise, and the data with large deviation and low availability is optimised. The introduction of Savitzky-Golay filtering mechanism in differential privacy can reduce the error caused by noise data while protecting user privacy. The experiments results indicate that the scheme improves the practicability of location data and is feasible.

Constrained programming is the concept used to select possible alternatives from an incredibly diverse range of candidates. This paper proposes an AI-assisted Backtracking Scheme (AI-BS) by integrating the generic backtracking algorithm with Artificial Intelligence (AI). The detailed study observes that the extreme dual ray associated with the infeasible linear program can be automatically extracted from minimum unfeasible sets. Constraints are used in artificial intelligence to list all possible values for a group of variables in a given universe. To put it another way, a solution is a way of assigning a value to each variable that these values satisfy all constraints. Furthermore, this helps the study reach a decreased search area for smart backtracking without paying high costs. The evaluation results exhibit that the IB-BC algorithm-based smart electricity schedule controller performs better electricity bill during the scheduled periods than comparison approaches such as binary backtracking and binary particle swarm optimiser.

To improve the effectiveness of online training for music education, it was investigated how to improve the pulse-coupled neural network in image processing for spectral image segmentation. The study proposes a two-scale descent method to achieve oblique spectral correction. Subsequently, a convolutional neural network was optimised using a two-channel feature fusion recognition network for music theory notation recognition. The results showed that this image segmentation method had the highest accuracy, close to 98%, and the accuracy of spectral tilt correction was also as high as 98.4%, which provided good image pre-processing results. When combined with the improved convolutional neural network, the average accuracy of music theory symbol recognition was about 97% and the highest score of music majors was improved by 16 points. This shows that the method can effectively improve the teaching effect of online training in music education and has certain practical value.

Food quality is defined as a collection of properties that differentiate each unit and influences acceptability degree of food by users or consumers. Owing to the nature of food, food quality prediction is highly significant after specific periods of storage or before use by consumers. However, the accuracy is the major problem in the existing methods. Hence, this paper presents a BEFA_DRNN approach for accurate food quality prediction using dairy products. Firstly, input data is fed to data normalisation phase, which is performed by min-max normalisation. Thereafter, normalised data is given to feature fusion phase that is conducted employing DNN with Canberra distance. Then, fused data is subjected to data augmentation stage, which is carried out utilising oversampling technique. Finally, food quality prediction is done wherein milk is graded employing DRNN. The training of DRNN is executed by proposed BEFA that is a combination of BES and FA. Additionally, BEFA_DRNN obtained maximum accuracy, TPR and TNR values of 93.6%, 92.5% and 90.7%.

Numerous Indian economic sectors have been impacted by the COVID-19 epidemic, with many being forced to the verge of extinction. As a result, this essay analyses the importance of supply chains for grapes and the manufactured goods made from them, including beverages and currants, in a specific state that happens to be India's top grape-producing region. In order to identify the sites of rupture brought on by the pandemic and to recommend policy changes to create a resilient system, a value chain analysis is performed. Value chain management has emerged as one of the key strategies businesses use today to boost productivity and costs when they are up against greater rivalry in the marketplace, however, with several new challenges, such as concerns over security, environmental protection, compensation, and business accountability. According to the value chain study, the level of value addition for intermediary agents, such as pre-harvest contractors, has increased after COVID-19 at the expense of farmers. Various policy approaches are explained to enhance the grape value chain using the knowledge gained from Porter's value chain results and supply and demand shocks.

In the era of big data, enterprises have accumulated a large amount of research and development data. Effective management of their precipitated data and safe sharing of data can improve the collaboration efficiency of research and development personnel, which has become the top priority of enterprise development. This paper proposes to use blockchain technology to assist the collaboration efficiency of enterprise R&D personnel. Firstly, the multi-chain blockchain platform is used to realise the data sharing of internal data of enterprise R&D data department, project internal data and enterprise data centre, and then the process of construction of multi-chain structure and data sharing is analysed. Finally, searchable encryption was introduced to achieve data retrieval and secure sharing, improving the collaboration efficiency of enterprise research and development personnel and maximising the value of data assets. Through the experimental verification, the multi-chain structure improves the collaboration efficiency of researchers and data security sharing.

To explore the computer-aided translation technology based on the intelligent algorithm of edge computing. This paper presents the research on computer-aided translation technology based on edge computing intelligent algorithm. In the K-means computer edge algorithm, it analyses the traditional way of average resource allocation and the way of virtual machine allocation. In the process of online solution, we have a more detailed understanding of the data information at the edge, and also avoid the connection relationship between network users and the platform, which has a certain impact on the internal operation efficiency of the system. The network user group is divided into several different types of existence through K-means computer algorithm, and various information resources are counted according to their own characteristics. Computer-aided translation technology can significantly improve the quality of translation, improve the translation efficiency, and reduce the translation cost.

This article studies the application of artificial intelligence technology in natural resource planning and management. This article first introduces the background of NR and AI intelligent technology, then conducts academic research and summary on NR planning management and AI intelligent technology. Then, an algorithm model based on multi-objective intelligent planning algorithm is established. Finally, simulation experiments are conducted, and experiments summary and discussion are provided. The experimental results show that the average efficiency value of the four stages of NR planning and management before use is 5.25, and the average efficiency value of the four stages of NR planning and management after use is 7. The difference in the average efficiency value before and after use is 1.75. It can be seen that the use of AI intelligent technology can effectively improve the efficiency of natural resource planning and management.

Physiological indicators are an important basis for reflecting the physiological health status of the human body and play an important role in medical practice. Association rules have also been one of the important research hotspots in recent years. This study aims to create a data mining system of association rules and artificial intelligence in biochemical indicators of sports training. This article uses Markov logic for network creation and system training, and tests whether the Markov logic network can be associated with the training system. The results show that the accuracy and recall rate obtained are about 90%, which shows that it is feasible to establish biochemical indicators of sports training based on Markov logic network, and the system has universal, guiding and constructive significance, ensuring that the construction of training system indicators will not go in the wrong direction.

Since its birth, the stock market has received widespread attention from many scholars and investors. However, there are many factors that affect stock prices, including the company's own internal factors and the impact of external policies. The extent and manner of fundamental impacts also vary, making stock price predictions very difficult. Based on this, this article first introduces the research significance of the stock market prediction framework, and then conducts academic research and analysis on two key sentences of stock market prediction and artificial intelligence in stock market prediction. Then this article proposes a constructive algorithm theory, and finally conducts a simulation comparison experiment and summarises and discusses the experiment. Research results show that the neural network prediction method is more effective in stock market prediction; the minimum training rate is generally 0.9; the agency's expected dilution rate and the published stock market dilution rate are both around 6%.

Elections hold immense significance in shaping the leadership of a nation or organisation, serving as a pivotal moment that influences the trajectory of the entity involved. Despite their centrality to modern democratic systems, elections face a significant hurdle: widespread mistrust in the electoral process. This pervasive lack of confidence poses a substantial threat to the democratic framework, even in the case of prominent democracies such as India and US, where inherent flaws persist in the electoral system. Issues such as vote rigging, electronic voting machine (EVM) hacking, election manipulation, and polling booth capturing remain prominent concerns within the current voting paradigm. Leveraging blockchain for electronic voting systems offers an effective solution to alleviate the prevailing apprehensions associated with e-voting. By incorporating blockchain into the electoral process, the integrity and security of the system could be significantly strengthened, addressing the current vulnerabilities and fostering trust in democratic elections.